چگونه هوش مصنوعی دنیای رادیولوژی را تغییر می دهد؟
در دنیای امروز هوش مصنوعی در بسیاری از مشاغل استفاده می شود و پزشکی مدرن نیز از این قاعده مستثنی نبوده و هوش مصنوعی در بخشهای مختلف بخصوص تصویربرداری پزشکی کاربرد دارد و روز به روز شاهد پیشرفت های جدیدی در این حوزه هستیم. اما چگونه هوش مصنوعی دنیای رادیولوژی را تغییر می دهد؟
چگونه هوش مصنوعی دنیای رادیولوژی را تغییر می دهد؟
رادیولوژی و بطور کل تصویربرداری پزشکی نقش مهمی در تشخیص بیماری ها دارند ، از تشخیص شکستگی گرفته تا آلزایمر یا ام اس و تومور و ... همه و همه با انواع تصویربرداری پزشکی قابل تشخیص است بطوریکه پزشکان می توانند از دریچه ای دقیق به درون بدن انسان بدون شکافت و جراحی بنگرند. اما در عین حال تفسیر این تصاویر که باید توسط پزشک رادیولوژیست ماهر انجام شود ، بسیار پیچیده و زمان بر است.
در این میان هوش مصنوعی با الگوریتم های پیشرفته به تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی با سرعت و دقت بیشتر به پزشکان رادیولوژیست کمک می کند. همچنین هوش مصنوعی تصاویر واضح تری از نحوه پیشرفت بیماری به پزشک ارائه می دهد. بدین ترتیب حوزه رادیولوژی با پیشرفت های هوش مصنوعی متحول می گردد تا شاهد بهبود کیفیت تصاویر ، دقت تصویربرداری و تفسیر و کارایی تصویربرداری پزشکی باشیم.
مقالات دیگر : آیا هوش مصنوعی نقش رادیولوژيست ها را تغییر می دهد؟
اسکن سریع تر تصاویر و بهبود کیفیت تصاویر رادیولوژی
هوش مصنوعی این امکان را می دهد تا سرعت انجام تصویربرداری پزشکی تا 75 درصد افزایش یابد و از آنجا که بسیاری از افراد برای انجام اسکنرهایی مانند ام آر آی استرس و ترس دارند ، با افزایش سرعت تصویربرداری ، استرس این افراد کمتر می شود و در کنار آن کیفیت تصاویر بهتر می شود.
در این میان کیفیت بالای تصاویر کمک می کند تا پزشکان رادیولوژیست بتوانند مشکلات بیمار را با دقت بیشتری تشخیص دهند حتی کوچکترین آثار بدخیمی و سرطان در مراحل اولیه آن.
یافته های حیاتی سریعتر
هوش مصنوعی می تواند تصاویر رادیولوژي را سریعتر بررسی کند و یافته های حیاتی را به سرعت تشخیص دهد. یعنی همان مواردی را که نیاز به اولویت بندی اولیه دارند و باید به فهرست اولیه و اورژانسی کار رادیولوژيست ها ارسال شود تا بیماران خیلی زودتر تحت درمان قرار بگیرند.
- سکته مغزی : در سنین بالا از عوامل اصلی مرگ و میر و ناتوانی در دنیاست و تشخیص زودهنگام آن در درمان بیمار و پیشگیری از مرگ و میر ضروری است. بدین منظور هوش مصنوعی تصاویر سی تی اسکن یا ام آر آی بیمار را به سرعت بررسی کرده و سکته مغزی را تشخیص می دهد. در ادامه به پزشکان هشدار می دهد تا درمان بیمار را هرچه زودتر شروع کنند.
- بیماری آلزایمر : هوش مصنوعی می تواند تغییرات مغزی در بیماری آلزایمر شامل انقباض و تجمع غیرطبیعی پروتئين و درجه بندی عوارض درمان را تشخیص دهد.
- ام اس : در بیماری مولتیپل اسکلروزیس ، پلاکهای مغزی ایجاد شده و هوش مصنوعی به ارزیابی بهتر این پلاکها و اندازه گیری و تشخیص رشد پلاکهای جدید و ... کمک می کند. این موارد به پزشک نورولوژي نحوه پیشرفت بیماری را ارائه می دهد تا وی بتواند تجویز داروها را به بهترین شکل ممکن تنظیم کند.
- سرطان : هوش مصنوعی به تشخیص تومور ، اندازه گیری سایز آن ، تشخیص شکل و نوع آن و ... کمک می کند و همچنین در برنامه ریزی بیوپسی یا نمونه برداری تشخیص با تصویربرداری پزشکی نیز موثر است. در نهایت می توان سرطان ریه ، سینه ، پروستات و تومور مغزی را بررسی کرده و پاسخ به درمان در بیماران را نیز در تصاویر بعد از درمان ارزیابی کرد.
مقالات دیگر : سیر تکاملی یادگیری عمیق هوش مصنوعی در رادیولوژي
سوالات
هوش مصنوعی بعنوان یک دستیار رادیولوژیست چه مواردی را تشخیص می دهد؟
- تغییرات ظریفی که ممکنست به چشم انسان دیده نشود و از دید پزشک رادیولوژیست مخفی بماند بخصوص در مغز و ریه و قلب
- تغییرات مشکلات بیمار در تصاویر مختلف پزشکی در طول زمان مثل آتروفی مغزی یا رشد تومور و یا بررسی میزان اثرگذاری درمان بعد از دوره زمانی مشخص
معرفی نرم افزار
نرم افزار فیلم رادیولوژي PPQ
فیلم رادیولوژي PPQ نرم افزاری کاربردی در حوزه تصویربرداری پزشکی است که امکان مشاهده تصاویر بیمار را در موبایل و تبلت بصورت تحت وب فراهم می سازد. بدین ترتیب می توان در هر لحظه و هر مکان به تصاویر بیمار در موبایل با بهترین کیفیت دست یافت. این نرم افزار شامل فضای ابری است که پس از ارسال تصاویر رادیولوژي بیمار به این فضا ، کد رمزگذاری شده به پرینتر شبکه ارسال می کند که با دوربین موبایل قابل رمزگشایی است.
این کد همان بارکد دوبعدی یا کیوآر کد معروف است که بر روی کارت مخصوص یا کاغذ چاپ شده و به بیمار ارائه می گردد. از سوی دیگر این کد بصورت لینک پیامکی نیز قابل اشتراک گذاری است تا بیمار بتواند در موبایل خود با لمس بر روی لینک به شرط متصل بودن به اینترنت ، به تصاویر پزشکی خود به راحتی و سریعا دست یابد.
ادامه مطلب در این صفحه
برای کسب اطلاعات بیشتر با شماره 09111366703 تماس حاصل فرمایید.
نرم افزار پزشکی سپاس92
اینستاگرام : https://instagram.com/sepas92
نویسنده : مهندس محمد شیخی نژاد
دارای مدرک MCSE
دستاوردها : مقالات علمی در زمینه IT و طراح نرم افزارهای پزشکی
عضو شرکتهای دانش بنیان زیرنظر معاونت پژوهشی دانشگاه گیلان
