مقایسه دقت رادیولوژیست ها با و بدون هوش مصنوعی

امروزه هوش مصنوعی در حال تغییر دادن بخش پزشکی و تصویربرداری پزشکی است و نقش آن در هیچ یک از رشته های پزشکی به اندازه رادیولوژی مشخص نیست چرا که هوش مصنوعی سریعتر ، بهتر و ارزانتر از پزشکان می تواند تاثیرگذار باشد.

در این مقاله به بررسی مقایسه دقت رادیولوژیست ها با و بدون هوش مصنوعی می پردازیم.

مقایسه دقت رادیولوژیست ها با و بدون هوش مصنوعی

در کنار پیشرفت های هوش مصنوعی در حوزه رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی ، هنوز هم نیاز به وجود پزشکان رادیولوژیست و پاتولوژیست می باشد البته به تعداد خیلی کمتر. گرچه پزشکان و بیمارستانها در برابر تغییرات با وجود هوش مصنوعی به دلیل تهدید مدل اقتصادی مقاومت می کنند اما فناوری های جدید نجات بخش بوده و باید دیر یا زود به همه حوزه ها وارد شوند.

جالب توجه است که تشخیص رادیولوژی با هوش مصنوعی بطور قابل توجهی از پزشکان رادیولوژیست کم هزینه تر و با دقت بیشتر است و سریعتر عمل می کند گرچه به دلیل عدم کامل بودن الگوریتم های هوش مصنوعی ، درصدی میزان خطا دارد و نیازمند بررسی توسط رادیولوژيست هاست. با این حال تنها به بخش کمی از پزشکان رادیولوژیست نیاز است.

مقالات دیگر : بهبود کیفیت تصاویر ام آر آی با هوش مصنوعی

با وجود مزایای زیاد هوش مصنوعی برای بیماران ، پزشکان رادیولوژیست با این موضوع مقابله می کنند. به هر روز در مراحل بعدی ، علاوه بر رادیولوژیست ها به پزشکان پاتولوژیست نیز نیاز کمتری خواهد بود. تنها نکته اینکه پزشکان رادیولوژیست و پاتولوژیست باید گزارش های تولید شده توسط هوش مصنوعی را تایید کنند.

چشم و مغز پزشکان رادیولوژیست همواره در معرض خستگیست و در اثر کار زیاد و تفسیر تصاویر بسیار زیاد رادیولوژی فرسوده می شود و ممکنست به اشتباه بیفتد و مواردی از دید پزشک پنهان بماند اما هوش مصنوعی هرگز خسته نمی شود. از سوی دیگر تخصصی بودن این رشته هر یک از پزشکان رادیولوژیست را در بخش تخصصی خود ماهرتر و در بخش غیرتخصصی خود کندتر می کند.

در مقابل هوش مصنوعی قادر است میلیونها و میلیاردها پیکسل و اطلاعات تصویری را  بررسی کرده تا بتواند مواردی را که ممکنست پزشک رادیولوژیست مشاهده نکند ، ببیند. هر روزه هوش مصنوعی آموزش های جدید می بیند و نتایج تشخیص آن دقیق و نادرست نیز به آن داده می شود و این بدین معناست که هر روز مزایای بیشتری نسبت به پزشک رادیولوژیست پیدا می کند.

دکتر کورتیس لانگولوتز در دانشگاه استنفورد ایالت کالیفرنیا در امریکا توضیح می دهد که هوش مصنوعی می تواند در تشخیص بیماریها در بخش رادیولوژی همه چیز را تغییر دهد. وی ادامه می دهد : اواخر یک شب در حال بررسی تصاویر رادیولوژی قفسه سینه بودم ، که هوش مصنوعی آزمایشی یک گره ظریف را که من ندیده بودم ، شناسایی کرد.

گرچه تعداد کمی از سرطان ها به اندازه سرطان ریه ، خطرات را به وضوح نشان می دهند اما همچنان این بیماری عامل اصلی مرگ ناشی از سرطان در دنیاست به دلیل اینکه خیلی دیر تشخیص داده می شود. با این توضیح که گره های کوچک در سی تی اسکن ریه می توانند بدخیم باشند و یا نباشند و رادیولوژیست ها باید تصمیم بگیرند که بیمار را رد کنند یا تحت نظر بگیرند و یا بیوپسی انجام دهند ، ازین رو میزان خطای این پزشکان می تواند به قیمت جان انسانها تمام شود.

دکتر شراویا شتی و تیمش در گوگل هلث با همکاری موسسه ملی سرطان و مراکز پزشکی بزرگ بررسی هوش مصنوعی در سی تی اسکن ریه را پذیرفتند. این تیم با توسعه سیستم هوش مصنوعی علاوه بر برش های سی تی اسکن ، ساختارهای سه بعدی ریه ها را نیز آنالیز کردند. در کنار آن هوش مصنوعی به ردیابی تغییرات در طول زمان پرداخته و بافت های ظریف و الگوهای رشد نامرئی که برای چشم انسان قابل دیدن نیست را یاد گرفت.

مقالات دیگر : بررسی کارایی هوش مصنوعی در تشخیص ندولهای ریوی

دکتر مایکل گولد متخصص ریه که در این پروژه همکاری می کرد از نتایج سیستم هوش مصنوعی شگفت زده شد بطوریکه گره های کوچک و بدخیم با دقت 94 درصد توسط هوش مصنوعی شناسایی گردید و این یعنی از بیشتر پزشکان رادیولوژیست باتجربه قفسه سینه بهتر عمل کرده است.

در زمانی که این مدل هوش مصنوعی به اجرا درآمد دکتر توماس وارگس ، جراح قفسه سینه که ناظر این پروژه بود اطلاع داد که از عدم تشخیص 20 درصد سرطان ریه در مراحل اولیه بیماری به کمتر از 5 درصد رسیدیم و این یعنی صدها نفر در هر سال از مرگ در اثر تشخیص دیرهنگام سرطان ریه نجات پیدا می کنند.

بررسی هوش مصنوعی در انواع سرطان در ایالت های مختلف امریکا

گرچه هوش مصنوعی در کل کشور امریکا خود را ثابت می کند اما به عنوان یک روش استاندارد تشخیص سرطان پذیرفته نشده است. در شیکاگو برای غربالگری سرطان ریه ، پزشکان رادیولوژیست سی تی اسکن با دوز پایین را بررسی کرده و از سیستم هوش مصنوعی برای رتبه بندی خطر بدخیمی ندولهای استفاده شد.

در این میان هوش مصنوعی جایگزین تصویربرداری بعدی یا جلوگیری از انجام بیوپسی نشد گرچه خوشبختانه هیچ ضایعه مشکوکی در این فرایند از دست نرفت. و این سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی به جهت تشخیص ضایعات ، گزارش نویسی ، توصیف و تریاژ ( اولویت بندی بیماران ) و خطر بدخیمی ندولهای ریوی در آزمایش بالینی تایید شده اند.

مقالات دیگر : نقش هوش مصنوعی در رادیولوژی اورژانس

معرفی نرم افزار

نرم افزار فیلم رادیولوژی PPQ

برای مشاهده تصاویر رادیولوژی ، سی تی اسکن ، ام آر آی و ... از دیرباز از فیلم رادیولوژی ساده استفاده می شده و پس از آن از رایت تصاویر بر روی سی دی کمک گرفته شد. اما با پیشرفت علوم و فنون نرم افزار فیلم رادیولوژی PPQ ابداع شده که مشاهده تصاویر پزشکی را در موبایل و تبلت بصورت آنلاین فراهم می کند بطوریکه وضوح تصاویر مطابق با خروجی مدالیته انجام خدمت می باشد.

در این نرم افزار فضای ابری ، پس از دریافت تصاویر ، کد رمزگذاری شده ( بارکد دوبعدی ) را به پرینتر مجازی شبکه ارسال می کند که قابل چاپ بر روی کاغذ یا کارت مخصوص بوده و یا می توان آن را بصورت لینک پیامکی به اشتراک گذاشت.

در نهایت برای مشاهده تصاویر آن باید با موبایل بارکد چاپ شده را اسکن نمود و یا بر روی لینک پیامکی در موبایل ضربه زد تا سریعا تصاویر در مرورگر موبایل به شرط اتصال به اینترنت به نمایش درآید.

برای کسب اطلاعات بیشتر با شماره 09111366703 تماس حاصل فرمایید.

نرم افزار پزشکی سپاس92

اینستاگرام : https://instagram.com/sepas92

نویسنده : مهندس محمد شیخی نژاد

دارای مدرک MCSE

دستاوردها : مقالات علمی در زمینه IT و طراح نرم افزارهای پزشکی

عضو شرکتهای دانش بنیان زیرنظر معاونت پژوهشی دانشگاه گیلان