کاربردهای هوش مصنوعی در رادیولوژی
این روزها پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی به بخش رادیولوژی نیز رسیده است بطوریکه می توان از ابزارهای رادیولوژی بر پایه هوش مصنوعی در تشخیص بیماریها به دلیل سرعت و دقت بالا کمک گرفت. در ادامه به کاربردهای هوش مصنوعی در رادیولوژی می پردازیم.
هوش مصنوعی چگونه می تواند به رادیولوژیست کمک کند ؟
بخش رادیولوژی ، می تواند از الگوریتم های هوش مصنوعی خودآموز و قابلیت های محاسباتی به جهت آنالیز تصاویر رادیولوژی ، سی تی اسکن یا ام آر آی کمک بگیرد تا به رادیولوژیست در تشخیص بیماری کمک کند. رادیولوژی با هوش مصنوعی حتی در بخش مراقبت از بیمار و تجویز درمان نیز کمک کننده است.
بدین جهت هوش مصنوعی می تواند تعداد زیادی از تصاویر رادیولوژی را پردازش کرده و ناهنجاریها و مشکلات را در آنها بررسی کرده و تشخیص دهد. از آنجا که هوش مصنوعی بسیار دقیق است لذا در حوزه رادیولوژی باعث تشخیص بهتر ، درمان سریعتر و بهبود شرایط بیمار می گردد.
کاربردهای هوش مصنوعی در رادیولوژی چیست ؟
- تشخیص آلزایمر
بیماری آلزایمر یک بیماری عصبی پیشرونده است که با پیشرفت و از دست دادن حافظه و زوال عقل در نهایت غیر قابل برگشت بوده و به مرگ ختم می شود. از آنجا که تشخیص دقیق زودرس آلزایمر بسیار مهم است و بدین لحاظ تحقیقات نشان داده که می توان از هوش مصنوعی برای تشخیص هر چه سریعتر این بیماری کمک گرفت.
- تقویت تصویربرداری از قلب :
هوش مصنوعی می تواند با آنالیز الکتروکاردیوگرام بیمار پیش بینی کند که کدام بیمار مستعد ابتلا به ضربان قلب نامنظم است. از طرفی هوش مصنوعی در رادیولوژی حفره های قلب را بر روی تصاویر اکوکادیوگرافی رنگ آمیزی کرده تا در مقیاس خاکستری در زمان واقعی تصاویر قلب بهبود یابد. همچنین فیلیپس یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی با توسعه Heartmodel یک قلب رنگی تولید کرده و قلب را با حرکات دیواره و تغییرات حجم LA, LV بصورت سه بعدی پویا نمایش می دهد.
- تشخیص پنومونی یا ذات الریه
احتمالا با پنومونی یا ذات الریه از قبل آشنایی دارید خصوصا پس از همه گیری کرونا و درگیری ریه که به پنومونی می انجامید. برای تشخیص مشکلات ریه نظیر پنومونی از انواع سی تی اسکن و رادیولوژی استفاده می شد که می توان با هوش مصنوعی روند تشخیص این بیماری را تسریع داده و کیفیت تشخیص را بهبود بخشید. بدین جهت تحقیقاتی که انجام شده نشان از اثربخش بودن هوش مصنوعی در تشخیص پنومونی داده است. مقالات دیگر : تشخیص کرونا با فیلم رادیولوژی PPQ
- تشخیص سرطان سینه
هوش مصنوعی می تواند با بهبود تصاویر به رادیولوژیست ها کمک کند تا لایه های مختلف بافت سینه را بخوبی مشاهده کنند. بدین ترتیب سرطان سینه سریعتر تشخیص داده می شود. همچنین زمان رادیولوژیست ها برای بررسی بافت سینه تا حدود 50 درصد کاهش پیدا می کند.
- طبقه بندی تومور مغزی
از آنجا که رشد سریع و غیر قابل کنترل سلولهای مغزی منجر به تومور مغزی می شود و عامل مرگ میلیونها نفر در جهان است ، لذا لزوم تشخیص سریع و درست و بهبود طبقه تومور مغزی به جهت درمان درست و اصولی بسیار مهم و حیاتی است تا با تشخیص زودهنگام بتوان بهترین درمان را برای این بیماران ارائه کرد. بدین منظور مطالعاتی که با هوش مصنوعی برای طبقه بندی تومور مغزی انجام شده نشان داده که هوش مصنوعی با دقت بسیاری بالایی تومور مغزی را طبقه بندی کرده است.
- شکستگی مهره
- تشخیص بیماری ALS
مزایای هوش مصنوعی در رادیولوژی
- بهبود تشخیص پزشکی در بخش رادیولوژی ، سی تی اسکن و ام آر آی ، گاما اسکن و ... : چرا که هوش مصنوعی با اطمینان بیشتری بیماریها و مشکلات را در مراحل ابتدایی بیماری تشخیص می دهد بطوریکه می تواند با تشیص سریعتر از پیشرفت بیماری جلوگیری کند.
- بهبود اولویت بندی درمان : هوش مصنوعی می تواند با تشخیص سریعتر کمک کند تا اولویت های درمانی مهم تر در درجه اول برای بیمار انجام گیرد.
- سرعت بخشیدن به روند تشخیص بیماری
- بهبود کیفیت تصاویر رادیولوژی
- بهینه سازی دقت در بخش رادیولوژی : هوش مصنوعی با دقتی بالاتر از پزشک رادیولوژیست می تواند مشکلات بیمار را تشخیص دهد.
- کاهش استفاده از دوز اشعه برای انجام رادیولوژی و به تبع کاهش قرار گرفتن بیمار در معرض اشعه : به دلیل اینکه با تشخیص دقیق هوش مصنوعی دیگر نیازی به اخذ تصاویر بیشتر و یا انجام تصویربرداری های مکرر برای تشخیص دقیقتر نیست.
- تولید گزارش رادیولوژی استاندارد و بدون خطا
- صرفه جویی زمان پزشک رادیولوژیست برای گزارش رادیولوژی
- ساده سازی گردش کار در بخش تشخیص رادیولوژی
- آسان سازی تشخیص ناهنجاریها به دلیل دقت بالا در تشخیص و بهینه سازی تجزیه و تحلیل داده های تصویری
مقالات دیگر : تشخیص سنگ مثانه با فیلم رادیولوژی PPQ
معرفی یک نرم افزار
فیلم رادیولوژی PPQ
فیلم رادیولوژی PPQ یک نرم افزار تحت وب برای نمایش تصاویر رادیولوژی ، سی تی اسکن ، ام آر آی ، سونوگرافی ، گاما اسکن ، ماموگرافی ، پانورکس و ... است که از بارکد دوبعدی بجای فیلم رادیولوژي استفاده می کند و این امکان را فراهم می سازد تا تصاویر بیمار در مرورگر موبایل ، تبلت ، لپ تاپ وکامپیوتر به نمایش درآید. ازین رو لازمه مشاهده تصاویر رادیولوژی بیمار تنها بارکد دوبعدی بیمار و موبایل متصل به اینترنت است.
مطالب بیشتر در صفحه فیلم رادیولوژی PPQ
برای کسب اطلاعات بیشتر با شماره 09111366703 تماس حاصل فرمایید.
نرم افزار پزشکی سپاس92
اینستاگرام : https://instagram.com/sepas92
نویسنده : مهندس محمد شیخی نژاد
دارای مدرک MCSE
دستاوردها : مقالات علمی در زمینه IT و طراح نرم افزارهای پزشکی
عضو شرکتهای دانش بنیان زیرنظر معاونت پژوهشی دانشگاه گیلان
