مزایای سی تی اسکن با هوش مصنوعی
سی تی اسکن یا توموگرافی کامپیوتری بعنوان یک تصویربرداری پزشکی کاربرد تشخیصی وسیعی داشته و بعنوان استاندارد طلایی برای تشخیص بسیاری از علائم بیماری ها شناخته می شود. با پیشرفت تکنولوژی ، امروزه از هوش مصنوعی در بخش تصویربرداری پزشکی از جمله سی تی اسکن نیز بهره برده می شود که در ادامه به مزایای سی تی اسکن با هوش مصنوعی می پردازیم.
کاربرد هوش مصنوعی در سی تی اسکن
سی تی اسکن روشی در تصویربرداری پزشکی است که از اشعه ایکس و کامپیوتر متصل برای گرفتن تصاویر استفاده می کند. تصویربرداری سی تی اسکن بیمار را در معرض دوز بالاتر تابش اشعه قرار می دهد که ابتلا به سرطان را در بیمار خصوصا بیماران پرخطر همچون کودکان ، افراد چاق و غربالگری سرطان افزایش می دهد.
در عین حال تکنیکهایی با دوز پایین و یا بدون دوز برای تصویربرداری وجود دارد که باعث افت کیفیت تصاویر می شود. این درحالیست که افزایش دوز اشعه ایکس در سی تی اسکن باعث بهبود تصاویر و کمک به تشخیص بیماری توسط پزشک رادیولوژیست می گردد. در عین حال پروتکل هایی وجود دارد که می توان بر اساس نیاز بیمار دوز اشعه را تنظیم و بهینه سازی کرد اما به دلیل پیچیده بودن این فرایند باعث گردش ناکارآمد و افزایش هزینه های می شود.
از طرفی سی تی اسکن های قدیمی برای گرفتن تصاویر نیاز به دوز بالاتر اشعه دارند و به روزرسانی این دستگاه ها نیازمند هزینه بالاست. اما چگونه باید تصویربرداری سی تی اسکن با کیفیت بالا و دقیق را با بودجه محدود انجام داد در عین حالیکه بیماران در معرض کمتر خطر تشعشع قرار بگیرند ؟ بدین منظور هوش مصنوعی به کمک آمده و تکنیک جدید بازسازی یادگیری عمیق مبتنی بر هوش مصنوعی یا DLR به بیماران به جهت ارتقا کیفیت تصاویر و کاهش دوز اشعه ایکس کمک می کند.
تصویربرداری سی تی اسکن مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند باعث کیفیت بالای تصاویر بسیار بیشتر از آنچه با بازسازی های فعلی امکانپذیر است گردد که بعنوان یک پتانسیل بزرگ برای مراکز تصویربرداری و بیمارستانها به جهت بهینه سازی تصویربرداری سی تی اسکن شناخته می شود.
مقالات دیگر : بررسی هوش مصنوعی در ام آر آی
مزایای سی تی اسکن با هوش مصنوعی
استفاده از هوش مصنوعی در همه زمینه ها بخصوص بخش پزشکی و تصویربرداری پزشکی و سی تی اسکن باعث افزایش بهره وری و کارایی ، بالا بردن دقت ، کاهش نویز تصاویر ، افزایش سرعت انجام کار ، بهبود گردش کار و نظام مند کردن کارهای روتین می گردد. بدین جهت از هوش مصنوعی در حوزه های مختلف انکولوژی ، ارتوپدی ، قلب ، نورولوژی و ... .
- کاهش نویز تصاویر : تصاویر می تواند در اثر تغییرات ناخواسته در مقادیر پیکسل دچار نویز تصاویر بصورت تار شدن یا دانه دار شدن تصاویر گردد که از میزان کیفیت تصاویر به میزان قابل توجهی می کاهد و امکان تشخیص مشکلات جزئي بیمار را دشوار می سازد. بدین جهت هوش مصنوعی می تواند از میزان نویز تصاویر با افزایش کیفیت تصاویر کاهش دهد تا پزشکان رادیولوژیست بتوانند با سرعت و دقت و کیفیت بالاتر ، تصاویر سی تی اسکن را به راحتی تفسیر کنند.
- دقت بالاتر در تشخیص پزشکی
- کیفیت بالای تصاویر
- قرار گرفتن در معرض کمتر اشعه ایکس و کاهش عوارض جانبی
- بازسازی سه بعدی دقیق
- اندازه گیری دقیق تومور
- افزایش سرعت روند انجام تصویربرداری سی تی اسکن
قابل ذکر است که برای انجام سی تی اسکن از پتانسیل انسانی استفاده شده بدین معنی که کسانی هستند که تصویربرداری را انجام می دهند و پزشکان رادیولوژیست که تصاویر را گزارش می کنند. در این میان هوش مصنوعی می تواند در این روند تصویربرداری به صورت افزایش کیفیت تصاویر برای دقت تشخیصی بهتر موثر باشد.
کاهش نویز تصاویر سی تی اسکن با هوش مصنوعی
نویز در تصاویر سی تی اسکن باعث تاثیر منفی بر کیفیت و کارایی تصاویر سی تی اسکن می شود. در گذشته سیستم هایی برای کاهش نویز تصاویر سی تی اسکن به نام IR ابداع شد که آن هم مشکلات خاص خود را داشت اما امروزه DLR مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند سرعت پردازش تصاویر را به چند ثانیه برساند که باعث کاهش نویز تصاویر می گردد.
مقالات دیگر : نقش سی تی اسکن در تشخیص واریس مری
سرعت و اطمینان بیشتر پزشکان رادیولوژیست برای تفسیر تصاویر سی تی اسکن
از آنجا که کیفیت تصاویر سی تی اسکن با فناوری هوش مصنوعی بالا می رود لذا پزشکان رادیولوژیست می توانند با سرعت و اطمینان بیشتر بدون نیاز به تغییر کیفیت تصاویر سی تی اسکن را گزارش کنند تا با افزایش بهره وری خواندن تصاویر خصوصا آناتومی های ظریف در پاتولوژی ، زمان مورد نیاز برای تفسیر نتایج کاهش یابد و وقت رادیولوژيست ها برای تصاویر بی کیفیت هدر نرود.
کاهش هزینه های عملیاتی و افزایش بهره وری کلی
هزینه های عملیاتی مرتبط با گردش کار ناکارآمد در سی تی اسکن با استفاده از هوش مصنوعی بطور چشمگیری کاهش می یابد و بهره وری کلی افزایش پیدا می کند. چرا که با بالا رفتن سرعت تصویربرداری سی تی اسکن ، سرعت پذیرش و تصویربرداری از بیماران افزایش می یابد و همچنین با افزایش کیفیت تصاویر ، وقت پزشک رادیولوژیست برای تفسیر تصاویر بی کیفیت هدر نمی رود.
مقالات دیگر : هوش مصنوعی در انواع تصویربرداری پزشکی
معرفی نرم افزار : نرم افزار فیلم رادیولوژی PPQ
فیلم رادیولوژی PPQ نرم افزاری است که برای مشاهده تصاویر سی تی اسکن ، رادیولوژی ، ام آر آی ، سونوگرافی و ... بکار می رود بطوریکه تحت وب بوده و در هر زمان و هر مکان امکان دسترسی به تصاویر بیمار در موبایل و تبلت وجود دارد. بدین جهت می توان تصاویر سی تی اسکن را با کیفیت مطابق خروجی مدالیته سی تی در موبایل بدون ذره ای افت کیفیت با قابلیت بزرگنمایی بدون افت کیفیت مشاهده نمود. ادامه مطلب در صفحه فیلم رادیولوژی
برای کسب اطلاعات بیشتر با شماره 09111366703 تماس حاصل فرمایید.
نرم افزار پزشکی سپاس92
اینستاگرام : https://instagram.com/sepas92
نویسنده : مهندس محمد شیخی نژاد
دارای مدرک MCSE
دستاوردها : مقالات علمی در زمینه IT و طراح نرم افزارهای پزشکی
عضو شرکتهای دانش بنیان زیرنظر معاونت پژوهشی دانشگاه گیلان
