آینده هوش مصنوعی در رادیولوژی

هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و تصویربرداری پزشکی در سالهای اخیر کاربردهای زیادی پیدا کرده و به سرعت در حال پیشرفت بخصوص در حوزه تشخیص سرطان است بطوریکه در امریکا بیش از 1000 دستگاه پزشکی مجهز به هوش مصنوعی مجوز فروش گرفته اند که بیش از 75 درصد آنها رادیولوژی می باشند.

آینده هوش مصنوعی در رادیولوژی

امروزه از هوش مصنوعی در بخش های مختلف تصویربرداری پزشکی همچون رادیولوژی و ماموگرافی برای تشخیص سرطان استفاده می شود بطوریکه آمارها نشان داده هوش مصنوعی تا 99 درصد سرطان پروستات را تشخیص می دهد در حالیکه رادیولوژیست ها تا 92 درصد این بیماری را تشخیص می دهند.

جالب است بدانید که علاوه بر کمک به تشخیص بیماری ، هوش مصنوعی در کاهش تصویربرداری غیرضروری نیز موثر است. در ادامه به آینده هوش مصنوعی در رادیولوژی می پردازیم :

1.ساده سازی گردش کار رادیولوژی

گردش کار رادیولوژی بدین صورت است که افراد مختلف از ابزار مستقل هوش مصنوعی در سیستم جداگانه استفاده می کنند. اما بهره مندی از هوش مصنوعی بطور کامل نیازمند یکپارچه سازی و ساده سازی گردش کار رادیولوژی است تا همه افراد به اطلاعات و قابلیت های مورد نیاز دست یابند.

برای درک این مطلب می توانید سیستم ابری در مرکز رادیولوژی را تصور کنید که داده ها و اطلاعات و تصاویر را یکپارچه کرده و گردش کار بالینی و عملیاتی را به هم اتصال می دهد. بدین منظور مجموعه عملیات مدرن با قابلیت های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی را جایگزین سیستم اطلاعات رادیولوژی می کنند از پذیرش گرفته تا گرفتن تصاویر و ریپورت تصاویر و پیگیری.

در نهایت این رویکرد جامع متضمن اینست که اطلاعات و تصاویر درست در زمان مناسب به دست بیمار برسد و گردش کار رادیولوژی ساده سازی گردد.

مقالات دیگر : چالش های هوش مصنوعی در رادیولوژي

2.قابلیت پیشرفته تشخیص

راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی در تشخیص تصاویر پزشکی موثر است بطوریکه رویکرد مجموعه تشخیصی مبتنی بر ابر که از سیستم بایگانی تصاویر سنتی مانند PACS  یا  DICOM قویتر است ، عملکرد را در فضای کاری تشخیصی یکپارچه جمع آوری کرده تا ویژگی های هوش مصنوعی همچون لیست کاری هوشمند برای اولویت بندی موارد مناسب ، تجسم پیشرفته تصاویر سه بعدی ، نمایشگر فوق سریع با قابلیت پخش با سرعت بسیار بالا و گزارش دهی تصاویر رادیولوژی به رادیولوژیست ها کمک کند.

در نهایت رادیولوژيست ها می توانند خیلی سریعتر تجزیه و تحلیل تصاویر را انجام دهند ، تصمیم گیری بهتری داشته باشند و سریعتر ریپورت تصاویر رادیولوژی را آماده کنند. افزون بر این همکاری از راه دور با پزشکان رادیولوژیست و کلینیسین کمک می کند تا مراکز تصویربرداری پزشکی در موقعیت بهتری برای تقاضاهای حیطه تشخیصی قرار بگیرند.

3.قدرت غربالگری را آزاد کنید

از آنجا که غربالگری به تشخیص اولیه سرطان کمک می کند ، لذا تلاش های زیادی برای غربالگری اولیه با تصویربرداری پزشکی صورت گرفته است اما همچنان حجم کار رادیولوژیست بسیار بالا رفته و باید وقت بیشتری برای خواندن و تفسیر انواع تصویربرداری انجام شده سپری کنند. ازین رو هوش مصنوعی می تواند به پزشکان رادیولوژیست برای تفسیر تصاویر غربالگری کمک کند.

بدین منظور ترکیب کارایی گردش کار بر پایه هوش مصنوعی با دستاوردهای بالینی هوش مصنوعی کمک می کند تا رادیولوژيست های عمومی به سطحی بالاتر و تخصصی تر از تشخیص تصاویر برسند و یا زمان تفسیر گزارش و فراخوان های غیرضروری بیماران کاهش می یابد و می توان تصویربرداری غربالگری را با حجم بالاتر انجام داد.

شایسته است بدانید که در امریکا هوش مصنوعی در طرح غربالگری ماموگرافی برای تشخیص پیشرفته سرطان سینه ، حدود یک میلیون و چهارصد هزار تصویر مامو را پشتیبانی می کند. از سوی دیگر در اروپا برای غربالگری تشخیص سرطان ریه از راهکار مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می شود آمارهای دولت انگلیس نشان داده که حدود 76 درصد از سرطان ها در مراحل اولیه شناسایی شده است.

قابل ذکر است که این برنامه های غربالگری توانایی بهبود نتایج را داشته و در رفع نابرابری در بحبوحه کمبود پزشک رادیولوژیست کمک بسزایی می کند.

4.فناوری های هوشمند برای پیشرفته عمده مراقبتی

ادغام فناوری های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی با دستگاه های تصویربرداری پزشکی در تسریع پذیرش هوش مصنوعی و ارائه مراقبت یکپارچه تر در این حوزه را امکانپذیر می سازد. بعنوان مثال ادغام هوش مصنوعی سینه در سیستم ماموگرافی ، امکان خواندن تصاویر سینه را در کمتر از 5 دقیقه فراهم می سازد تا بدون استرس طولانی و انتظار برای نتایج ، مشکل بیمار مشخص شده و سریعا درمان را شروع کنند.

همچنین افرادی که یافته تشخیصی سرطان ندارند می توانند بعد از خوانش تصاویر با خیال جمع از مرکز تصویربرداری خارج شوند.

5.قابلیت از راه دور برای افزایش ظرفیت

با افزایش تقاضا برای انجام رادیولوژی و دیگر تصویربرداری های پزشکی ، مراکز پزشکی نیازمند اسکن دقیق و سریع تصاویر در کنار هماهنگی بین تیم های توزیع هستند که این مهم با مشکلات زیادی روبه روست. اما استفاده از هوش مصنوعی کمک می کند تا تهیه تصاویر پزشکی از راه دور امکانپذیر شود و همکاری و تخصیص یکپارچه منابع در چندین مکان فراهم می شود تا رادیولوژيست ها در هر مکانی تصاویر را بررسی کرده و ریپورت کنند.

برای انجام تصویربرداری پزشکی تنها کارشناس رادیولوژی در محل مورد نظر نیازست تا تصاویر را تهیه کند و رادیولوژیست های متخصص در هر مکانی می توانند تصاویر را دریافت کرده و گزارش کنند. در نتیجه بیماران می توانند به تصویربرداری تشخیصی با کیفیت بالا بدون توجه به وضعیت مکانی دست یابند.

مقالات دیگر : دلایل استفاده از فیلم رادیولوژي در برخی مراکز تصویربرداری

معرفی نرم افزار

نرم افزار فیلم رادیولوژی PPQ

در حوزه تصویربرداری پزشکی ، فیلم رادیولوژی PPQ ، نرم افزاری است برای مشاهده تصاویر رادیولوژی ، ام آر آی ، ماموگرافی ، سی تی اسکن و ... بصورت تحت وب و در موبایل هوشمند یا تبلت و لپ تاپ. بدین منظور این نرم افزار کمک می کند تا در هر لحظه و هر مکان بتوان به تصاویر بیمار در موبایل خود با کیفیت بالا دسترسی پیدا کرد و به تشخیص و درمان سریعتر بیمار کمک کرد.

ادامه مطلب در این صفحه

برای کسب اطلاعات بیشتر با شماره 09111366703 تماس حاصل فرمایید.

نرم افزار پزشکی سپاس92

اینستاگرام : https://instagram.com/sepas92

نویسنده : مهندس محمد شیخی نژاد

دارای مدرک MCSE

دستاوردها : مقالات علمی در زمینه IT و طراح نرم افزارهای پزشکی

عضو شرکتهای دانش بنیان زیرنظر معاونت پژوهشی دانشگاه گیلان