یافته های جدید در علم رادیولوژی
علم رادیولوژی شاخه ای از علم پزشکی است که از روش های مختلف برای تشخیص و گاها درمان بیماری استفاده می کند. رادیولوژی با اشعه ایکس ، سی تی اسکن ، ام آر آی ، ماموگرافی ، پانورکس و ... از جمله انواع رادیولوژی می باشند. در ادامه به یافته های جدید در علم رادیولوژی می پردازیم.
آشنایی با یافته های جدید در علم رادیولوژی
در سالهای اخیر با گسترش هوش مصنوعی ، تحقیقات در حوزه عمل رادیولوژی پیشرفت زیادی کرده و استفاده از هوش مصنوعی در رادیولوژی چه در بخش گرفتن تصاویر و چه در بخش تشخیصی رواج یافته است. پزشکان و بخش درمان در سراسر دنیا از فناورهای جدید که باعث ایجاد تحویل عظیم در تصویربرداری و تشخیص پزشکی می شوند استقبال می کنند.
تحقیقات تصویربرداری پزشکی در سال 2024 بر یکپارچه سازی هوش مصنوعی ، فناوری تجسم پیشرفته و قابلیت بهبود یافته تشخیص تصاویر توسط هوش مصنوعی متمرکز است بطوریکه در این زمینه پیشرفت های زیادی شامل دقت بیشتر هوش مصنوعی با یادگیری عمیق ، اختراع انواع دستگاه تصویربرداری پوشیدنی و ابزارهای آنالیز تصاویر بر پایه هوش مصنوعی صورت گرفته است. بدین ترتیب زمان تشخیص تصاویر رادیولوژی با این پیشرفت ها تا 30 درصد کاهش پیدا می کند.
تحولات در تشخیص رادیولوژی با فناوری یادگیری عمیق
آخرین تحقیقات Nature نشان داده ، فناوری یادگیری عمیق هوش مصنوعی ( ادغام هوش مصنوعی و روشهای محاسباتی پیشرفته ) در زمینه تشخیص ناهنجاریها در رادیولوژی با اشعه ایکس بطور چشمگیری بهبود یافته است که نشانگر پیشرفت بزرگ در تشخیص پزشکی است. گرچه برای پذیرش همگانی هوش مصنوعی در رادیولوژی چالش های زیادی وجود دارد.
بزرگترین چالش هوش مصنوعی در رادیولوژی ، عدم اعتماد ، عدم توضیح پذیری یا اعتبارسنجی در دنیای واقعی می باشد اما توسعه الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی یا دریافت تاییدیه های نظارتی چالش اصلی نمی باشد. از آنجا که پزشکان و تیم ارائه دهنده مراقبت بهداشتی باید بر مراقبت از بیمار ، نتایج بالینی و فرایندهای پیاده سازی پیچیده تمرکز کنند ، لذا تعادل بین نوآوری با هوش مصنوعی و کاربرد عملی تعیین کننده وضعیت تحقیقات جدید رادیولوژی می باشد.
قابل ذکر است که تغییر شکل رادیولوژی ، بهبود تشخیص پزشکی ، مراقبت از بیمار و کارایی کلی رادیولوژی با ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، سیستم های تصویربرداری مبتنی بر وب ، روشهای تجسم پیشرفته ، ابزارهای مدیریت داده تصویر بر پایه هوش مصنوعی و راهکارهای ذخیره سازی ابری امکانپذیر می شود.
مقالات دیگر : مزایای هوش مصنوعی در رادیولوژی
نوآوری و رشد بازار تصویربرداری پزشکی
از آنجا که بخش تحقیقات رادیولوژی رشد چشمگیری در هوش مصنوعی داشته است ، آنالیز بازار تصویربرداری پزشکی نشان داده هوش مصنوعی در رادیولوژی از 762 میلیون دلار به 14.4 میلیارد دلار از سال 2022 تا 2023 افزایش خواهد یافت که بیانگر توسعه قوی صنعت هوش مصنوعی در رادیولوژی است. این رشد در بازار تصویربرداری دو مزیت دارد :
- پیشرفت تکنولوژی با ورود هوش مصنوعی به رادیولوژی
- افزایش اعتماد به راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در میان پزشکان
فناوری های نوآورانه در رادیولوژی
- قابلیت های هوش مصنوعی
پیشرفت هایی که در کاربردهای هوش مصنوعی در رادیولوژی صورت گرفته باعث شده تا تشخیص بیماری ها و برنامه ریزی درمان بطور قابل توجهی بهبود یابد گرچه پیاده سازی فناوری های نوآورانه نیاز به بررسی دقیق گردش کار و فرایند اعتبار سنجی دارد. فرایند اعتبار سنجی بدین صورت است که پزشکان می خواهند راهکارهای هوش مصنوعی را بر روی موارد خود آزمایش کنند تا بتوانند آن را در جمعیت بیماران خاص بکار گیرند.
- افزایش دقت تشخیص در انواع تصویربرداری پزشکی و رادیولوژی
- آنالیز تصاویر رادیولوژی
- ارائه گزارش خودکار تصاویر رادیولوژی
- قابلیت پیشرفته تشخیص الگو
- بهینه سازی گردش کار رادیولوژی
مقالات دیگر : کاربردهای هوش مصنوعی در رادیولوژی
- ادغام واقعیت مجازی و واقعیت افزوده
فناوری واقعیت مجازی و واقعیت افزوده امکانات جدیدی برای تمرینات بالینی و آموزش پزشکی ایجاد کرده و باعث تحول تجسم تصویربرداری پزشکی شده است بطوریکه پزشکان را به تعامل با تصاویر رادیولوژی و افزایش درک تصاویر و بهبود تصمیم گیری بالینی قادر می سازد. برنامه های کاربردی شامل موارد زیر می باشد :
- افزایش قابلیت برنامه ریزی جراحی
- ایجاد تصاویر سه بعدی دقیق از اسکن دوبعدی
- تجسم در زمان واقعی در طول مراحل
- بهبود ابزار آموزشی
- پیشرفت در تصویربرداری پزشکی هسته ای
تحقیقات در زمینه تصویربرداری هسته ای به پیشرفت های چشمگیری در موارد زیر داشته است :
- توسعه سیستم های تشخیص حساس تر و دقیق تر
- افزایش کیفیت و وضوح تصاویر
- کاهش نیاز به قرار گرفتن در معرض تابش اشعه
- کاربرد تشخیصی گسترده
- توسعه سیستم تشخیص حساس تر
- فناوری تصویربرداری پوشیدنی
جالب است بدانید که تحقیقات جدید در موسسه MIT و دیگر موسسات درباره دستگاه های تصویربرداری پوشیدنی انجام شده که پیشرفت های شایان توجهی را نشان می دهد :
- ابزار تشخیصی قابل تحمل
- اسکنر سونوگرافی انعطاف پذیر
- تشخیص پیشرفته در نقطه مراقبت
- قابلیت نظارت مستمر
- تاثیر بالینی و کاربردها
ادغام فناوری تصویربرداری پزشکی پیشرفته با هوش مصنوعی پیشرفت های زیادی داشته اما اجرای آن مستلزم بررسی دقیق گردش کار رادیولوژی و آموزش کارکنان مرتبط با این سیستم می باشد. با پیاده سازی این ابزارها و نرخ پذیرش بالاتر بخش پزشکی ، نتایج بهتری از تصویربرداری با هوش مصنوعی حاصل می آید.
- افزایش دقت تشخیص رادیولوژی
- تشخیص پیشرفته ناهنجاری های ظریف
- کاهش نکات مثبت کاذب
- کاهش موارد منفی کاذب
- تشخیص سریع بیماری
- کمک به برنامه ریزی درمان
- راهنمایی دقیق تر جراحی
- بهبود نظارت بر درمان
- کاهش زمان تصویربرداری
- کاهش قرار گرفتن در معرض اشعه
معرفی نرم افزار
نرم افزار فیلم رادیولوژی PPQ
گرچه از ابتدای کشف اشعه ایکس توسط رونتگن و انجام رادیولوژی ، انواع فیلم های رادیولوژی برای چاپ تصاویر رادیولوژی ابداع شده است اما هر کدام از آنها دارای مشکلات خاص خود بودند. امروزه با دیجیتالی شدن رادیولوژی دیگری نیازی به فیلم رادیولوژی گران قیمت نبوده و می توان در موبایل و تبلت به راحتی تصاویر رادیولوژی بیمار را بصورت تحت وب مشاهده نمود. نرم افزار فیلم رادیولوژی PPQ یکی از بهترین نرم افزارها در حوزه نمایش تصاویر رادیولوژی است که از کیو آر کد برای ارائه تصاویر به بیمار استفاده می کند.
ادامه مطلب در صفحه فیلم رادیولوژی PPQ
برای کسب اطلاعات بیشتر با شماره 09111366703 تماس حاصل فرمایید.
نرم افزار پزشکی سپاس92
اینستاگرام : https://instagram.com/sepas92
نویسنده : مهندس محمد شیخی نژاد
دارای مدرک MCSE
دستاوردها : مقالات علمی در زمینه IT و طراح نرم افزارهای پزشکی
