بررسی هوش مصنوعی در ام آر آی
بیش از چهار دهه از اختراع دستگاه ام آر آی می گذرد و در طی این سالهای به بخش جدایی ناپذیر تشخیص پزشکی تبدیل شده است. ام آر آی در این دهه ها پیشرفت های مداومی داشته و آخرین این پیشرفت ها استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش کیفیت تصاویر ، تشخیص و انجام کارهای تکراری مرتبط با ام آر آی می باشد. در ادامه به بررسی هوش مصنوعی در ام آر آی می پردازیم.
بررسی هوش مصنوعی در ام آر آی
مطالعات در دانشگاه استنفورد کالیفرنیا نشان داده استفاده از هوش مصنوعی در ام آر آی باعث سرعت بالاتر زمان انجام ام آر آی می شود حتی تا نصف یا یک چهارم زمان قبلی و در عین حال تصاویر دقیقتر می باشد. همچنین از میزان ناراحتی بیمار با کوتاه کردن زمان ام آر آی بطرز قابل توجهی کاسته می شود و بیمار می تواند بدون ناراحتی و تکان خوردن و خراب شدن تصاویر ام آر آی انجام دهد.
افزون بر این استفاده از هوش مصنوعی به نفع مراکز تصویربرداری و بیمارستانهاست چرا که می توانند در مدت زمان کمتر تعداد بیشتری ام آر آی انجام دهند و این در حالیست که تصاویر کیفیت بالاتری داشته و نتیجه نهایی نیز بهبود داده می شود و تشخیص پزشکان رادیولوژیست با کمک هوش مصنوعی ارتقا می یابد.
مطالعه ای در سال 2020 توسط دانشگاه نیویوک و تحقیقات هوش مصنوعی فیس بوک انجام گرفت نشان داد که از نظر شرکت کنندگان هیچ تفاوت قابل ارزیابی در زمان انجام ام آر آی دیده نشد و همچنین مشکلات بیماران شامل انواع ناهنجاریها و پاتوتلوژی ها با هر دو روش شناسایی شد اما کیفیت تصاویر شده توسط هوش مصنوعی بسیار بالاتر از نوع سنتی آن بود بطوریکه از هر 6 رادیولوژیست 5 نفر نتوانستند تشخیص دهند که کدام تصویر توسط هوش مصنوعی تولید شده است.
با هوش مصنوعی قدرت پالس های مغناطیسی و قدرت امواج رادیویی افزایش یافته که باعث بهبود یافتن تصویربرداری ام آر آی با برنامه های نرم افزاری پیشرفته تر می گردد. بطوریکه از یک اسکن 20 دقیقه ای به اسکن 10 دقیقه ای ام آر آی ممکنست کارشناس ام آر آی با چالش های بیشتری همراه شود و کیفیت تصاویر به خطر بیفتد. اما هوش مصنوعی به کمک آمده و از ایجاد این مشکلات با فرکانس رادیویی قوی تر و کوتاه کردن زمان اسکن ام آر آی پیشگیری می کند.
مقالات دیگر : مزایای هوش مصنوعی در رادیولوژی در مقابل معایب آن
مزایای هوش مصنوعی در ام آر آی
سرعت بالاتر تصویربرداری :
استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی ام آر آی کمک می کند تا تصویربرداری از بیمار با سرعت بیشتری انجام شود بطوریکه مثلا در ام آر آی قلب به کارشناس ام آر آی کمک می کند که مسیر خروجی ۴ حفره ای ، دو حفره ای ، مجرای خروجی بطن چپ ، مسیر خروجی بطن راست و ... را بدون حضور متخصص قلب برنامه ریزی کند.
قابلیت تشخیص کوچکترین مشکلات که از دید رادیولوژیست پنهان می ماند :
همچنین برای ارائه تفسیر تصاویر به رادیولوژیست با پردازش تصاویر ، بررسی زوال عقل ( اولیه یا تعیین مراحل آن ) و آلزایمر ، شناسایی ندولها و ضایعات سرطانی کوچک و در مراحل ابتدایی و ... کمک می کند تا کوچکترین مشکلات بیمار که ممکنست از چشم پزشک رادیولوژیست نادیده بماند تشخیص داده شود.
رادیولوژیست ها در تفسیر ام آر آی مغز با استفاده از هوش مصنوعی می توانند ماده خاکستری و شیارهای مغز را در تصاویر ام آر آی بخوبی مشاهده کنند تا زوال عقل اولیه تعیین کرده یا مراحل آن را پیش بینی نمایند.
مقالات دیگر : ام آر دیفیوژن و بررسی تومورهای مغزی
مشخص کردن درجه یا گرید سرطان :
در ام آر آی پروستات نیاز به تقسیم بندی های اسکن پروستات است که هوش مصنوعی با جداسازی نقاط مشکوک که ممکنست سرطان در آنها تشخیص داده شود و تمایز سلولهای سرطانی به تشخیص سرطان پروستات کمک بسزایی می کند. در ادامه هوش مصنوعی درجه یا مقدار فرایند تشخیص را مشخص می کند نظیر ام آر آی پروستات که مرحله سرطان با نمره گلیسون یا همان سیستم رتبه بندی شرایط پروستات مشخص می شود. این مراحل همگی باعث بالا بردن سرعت تشخیص سرطان پروستات و دوره های درمانی مناسب برای آن می شود.
کوتاه کردن زمان اسکن ام آر آی
هوش مصنوعی در کوتاه کردن زمان اسکن با تبدیل اسکن های ام آر آی به تصاویر با وضوح بالاتر با سرعت بیشتر موثر است که باعث می شود تا از میزان هرگونه آسیب تصاویر در اثر حرکت بیمار کاسته شود و بیمار کمتر از قبل ناراحتی در محیط بسته در مدت زمان کمتر احساس کند.
دیگر مزایای هوش مصنوعی در ام آر آی
- امکان ایجاد اسکن کوتاه تر از تصاویر سه بعدی ( مقالات مرتبط : فناوری سه بعدی تصویربرداری پزشکی )
- کمک به بیماران برای کاهش خستگی و ناراحتی و ترس در زمان ام آر آی با کوتاه کردن زمان انجام آن
- کاهش ایجاد آرتیفکت و خراب شدن تصاویر در اثر تکان خوردن بیمار با افزایش سرعت انجام ام آر آی با هوش مصنوعی
- امکان ارائه آگاهی بیشتر به جراح و برنامه جراحی موثرتر با ارائه یک جراحی سه بعدی آزمایشی قبل از هر گونه شروع جراحی تهاجمی
- کمک به محدود کردن تاثیر جراحی بر اندام ها و بافتها
- آموزش بهتر دانشجویان و دستیاران جراحی با داده های گرداوری شده توسط هوش مصنوعی از ام آر آی و کاهش نیاز به آموزش بر روی اجساد
نکته : برای استفاده از هوش مصنوعی در ام آر آی نیاز به ارتقا سخت افزاری دستگاه وجود دارد که هزینه بالایی دارد.
معرفی نرم افزار : نرم افزار فیلم رادیولوژی PPQ
برای مشاهده تصاویر ام آر آی عموما از فیلم رادیولوژی استفاده می شود که با افزایش قیمت آن از کاغذهای بی کیفیت استفاده شد که باعث افت تشخیص پزشکی شد. همچنین از سی دی و فلش برای ارائه تصاویر استفاده می شد که احتمال لود نشدن تصاویر از این روشها وجود داشت. امروزه به جهت بهبود کیفیت تصاویر برای مشاهده تصاویر ام آر آی از فیلم رادیولوژی PPQ استفاده می شود که نرم افزاری تحت وب است که امکان مشاهده تصاویر در موبایل و تبلت را فراهم می کند. اطلاعات بیشتر در صفحه فیلم رادیولوژی
برای کسب اطلاعات بیشتر با شماره 09111366703 تماس حاصل فرمایید.
نرم افزار پزشکی سپاس92
اینستاگرام : https://instagram.com/sepas92
نویسنده : مهندس محمد شیخی نژاد
دارای مدرک MCSE
دستاوردها : مقالات علمی در زمینه IT و طراح نرم افزارهای پزشکی
عضو شرکتهای دانش بنیان زیرنظر معاونت پژوهشی دانشگاه گیلان
