بررسی هوش مصنوعی در تشخیص سرطان
امروزه هوش مصنوعی در تشخیص بیماریهایی مانند سرطان نقش مهمی ایفا می کند بطوریکه در تشخیص سرطان پوست ، سرطان ریه و سرطان سینه موثر می باشد. این نوع هوش مصنوعی از الگوریم مبتنی بر ریاضی مشابه ذهن انسان استفاده می کند تا چالش های پیچیده را شناسایی کند.
در این مقاله به بررسی هوش مصنوعی در تشخیص سرطان می پردازیم.
بررسی هوش مصنوعی در تشخیص سرطان
سرطان بیماری کشنده و دومین عامل شایع مرگ و میر در دنیا است که از طریق جهش ژنتیکی یا اپی ژنتیکی و تقسیم سلولی غیرقابل کنترل ایجاد می شود و با تولید سلولهای غیرطبیعی در بدن به سرعت گسترش پیدا می کند. از آنجا که سرطان بیماری چند عاملی است ، تشخیص آن در مراحل اولیه بیماری مشکل است و جزو نگرانی های اصلی علم پزشکی می باشد.
بدین منظور با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می توان تغییرات ژنتیکی و دیگر عوامل موثر را بررسی نمود. بعلاوه هوش مصنوعی برای تجویز دارویی ، کشف داروهای هدف دار و بررسی مکانیسم عملکرد داروها نیز کمک کننده است. هوش مصنوعی داده های عظیم تحقیقات سرطانی را با یافته های پیچیده تحقیقاتی ترکیب کرده و از اصول ریاضی الگوریتمی استفاده می کند تا ناهنجاریهای سیستم بیولوژیکی نظیر سرطان را حتی در مراحل اولیه تشخیص دهد.
طبق نظر متخصصان ، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در آینده می تواند بر تشخیص و درمان بیماریها تسلط کافی پیدا کند.
- تشخیص سریع سرطان با فناوری تشخیص بیماری نوروپاتی اتونومیک و استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- تشخیص متاستاز تومور سرطانی با هوش مصنوعی
- تشخیص دقیق سرطان ، عود سرطان و پیش بینی باقیماندن بیماری در بدن با الگوریتم های هوش مصنوعی مانند یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی و جنگل های تصادفی
- تشخیص سرطان پروستات ، پوست ، روده بزرگ ، ریه ، سینه و معده با هوش مصنوعی و افزایش کشف دارو برای درمان
مقالات دیگر : چگونه هوش مصنوعی دنیای رادیولوژی را تغییر می دهد؟
تشخیص انواع سرطان با هوش مصنوعی
سرطان 100 نوع مختلف دارد و در سال 2020 حدود ده میلیون نفر انسان را کشته است و تا سال 2030 پیش بینی می شود که این بیماری عامل اصلی مرگ و میر در کشورهای توسعه یافته خواهد بود. گرچه درمان سرطان سخت بوده و احتمال عود آن و یا متاستاز و گسترش آن به تمام بدن زیاد است اما در طول 15 سال گذشته درمان سرطان پیشرفت زیادی کرده است.
هوش مصنوعی به دلیل اینکه توانایی یادگیری عمیق و حل مسئله دارد ، می تواند به تشخیص سرطان در دنیای پزشکی کمک کند. از انواع سرطان که با هوش مصنوعی قابل تشخیص است می توان به موارد زیر اشاره کرد :
سرطان پوست
شایع ترین سرطان بدخیم در انسان هاست که عموما با غربالگری بالینی اولیه و یا پیشرفت به آنالیز درموسکوپی ، نمونه برداری و معاینه هیستوپاتولوژيک تشخیص داده می شود. از آنجا که طبقه بندی ضایعات پوستی و تصویربرداری به دلیل ظاهر طبیعی مشکلات پوستی و تشخیص آن دشوار است لذا هوش مصنوعی می تواند با شبکه های عصبی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به تشخیص آن کمک کند.
سرطان ریه
سرطان ریه جزو بیماریهای خطرناک برای انسانها می باشد و اولین سرطان شایع در آقایان می باشد. گرچه خوشبختانه بالاترین میزان تشخیص را در بین سرطان ها دارد اما این تشخیص در زمان پیشرفت بیماری است. ازین رو هوش مصنوعی می تواند با الگوریتم قطعه بندی برای مدل تصاویر مبتنی بر شبکه عصبی سرطان ریه عملکرد تشخیصی عالی برای سرطان ریه داشته باشد.
سرطان پروستات
سرطان پروستات دومین سرطان شایع در آقایان است. برای تشخیص سرطان پروستات عموما از روش بیوپسی سوزنی استفاده می شود اما مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی با شبکه های عصبی پیچیده می تواند به کاهش حجم کار پزشکان آسیب شناس ، در دسترس بودن کارگران و تفاوت در نحوه ارزیابی هیستوپاتولوژي کمک کند.
مقالات دیگر : سیر تکاملی یادگیری عمیق هوش مصنوعی در رادیولوژی
سرطان پستان
از دلایل شایع مرگ و میر زنان سرطان پستان است که بسیار شایع بوده و مطالعات آماری نشان داده که در مناطق کم درآمد به طرز چشمگیری افزایش پیدا کرده است. بدین منظور غربالگری های پستان و تکنیک های جدید تشخیص با تعیین الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی به تشخیص سرطان پستان در زنان کمک می کند.
تشخیص سرطان کولورکتال
سرطان روده بزرگ از دیگر سرطان های شایع در دنیاست که برای زنده نگهداشتن بیماران ، نیاز به تشخیص سریع بیماری است. بدین منظور با داده های اومیکس و بالینی در زمینه یادگیری ماشینی ، هوش مصنوعی می تواند به تشخیص سرطان روده بزرگ کمک کند.
سرطان معده
سرطان معده پنجمین سرطان شایع در جهان است که میزان مرگ و میر بالایی دارد و از نظر مرگ و میر در سال 2018 سومین علت می باشد. از طرفی آقایان دو برابر بانوان به سرطان معده دچار می شوند. برای تشخیص سرطان معده نیز از هوش مصنوعی می توان کمک گرفت.
معرفی نرم افزار
فیلم رادیولوژي PPQ
فیلم رادیولوژي PPQ نرم افزاری است که برای مشاهده تصاویر رادیولوژي بیماران استفاده می شود. این برنامه تحت وب بوده و بدون نیاز به نام کاربری و رمز عبور تنها با رمزگشایی لینک مربوطه با دوربین موبایل مشاهده تصاویر پزشکی را امکان پذیر می سازد. در این نرم افزار سیستم ابری وجود دارد که پس از ارسال تصاویر گرفته شده به این فضا ، کد رمز گذاری شده به چاپگر شبکه ارائه می دهد.
ادامه مطلب در این صفحه
برای کسب اطلاعات بیشتر با شماره 09111366703 تماس حاصل فرمایید.
نرم افزار پزشکی سپاس92
اینستاگرام : https://instagram.com/sepas92
نویسنده : مهندس محمد شیخی نژاد
دارای مدرک MCSE
دستاوردها : مقالات علمی در زمینه IT و طراح نرم افزارهای پزشکی
عضو شرکتهای دانش بنیان زیرنظر معاونت پژوهشی دانشگاه گیلان
